Земетресенията са изключително трудно за прогнозиране. Дори големите земетресения често се случват с малко предупреждение. Междувременно има много стотици хиляди по-малки земетресения, които хората рядко усещат, но понякога се откриват на сеизмографите.
Сега изследователи от Харвардския университет и Масачузетския технологичен институт са разработили невронна мрежа с изкуствен интелект (AI), която да помага по-добре при откриването на земетресения от всякакъв размер. в скорошно проучване публикувано в списанието Science Advances, системата на изкуствения интелект се оказа по-точна от настоящите методи и може да помогне на сеизмолозите да се доближат до неуловимата цел за прогнозиране на земетресения.
Препоръчани видеоклипове
Фокусът на документа е върху земетресенията в Оклахома, преди сеизмично неактивен щат, който става все по-активен през последното десетилетие поради отчасти практиките за обезвреждане на отпадъчните води на фракинг индустрията. Тъй като жителите на Оклахома никога не са се притеснявали от земетресения, щатът не е оборудван да ги открива и локализира.
„Един от начините, по които обикновено локализираме земетресения, е като използваме множество станции и триангулация, точно като GPS,“ Тибо Перол, ИИ изследовател в Харвард и един от авторите на изследването, каза пред Digital Trends. „Но в този регион на Оклахома, който е бил сеизмично активен само за кратко време, няма много сеизмични станции, които биха ви позволили да правите триангулация. Това, което направихме, е да позволим на някой да локализира земетресение, използвайки само една станция.
Номерът, използван от Перол и неговия екип, беше да увеличат чувствителността на редките сеизмографи на Оклахома, използвайки конволюционна невронна мрежа за филтриране на шума, свързан с случващото се на Земята - от човешката дейност като трафика до вибрациите, създавани от вятъра и вълни. За да направят това, те захранват A.I. данни за региони, които са сеизмично неактивни, което позволява на системата да идентифицира околния шум, който не е резултат от трусове. Като е в състояние да идентифицира този околен шум, системата може по-добре да улавя важните неща - т.е. земетресения.
Perol сравни това със софтуер за разпознаване на глас, като способността на Siri да разпознае команда сред куп фонов шум.
„Това, което направихме, е да позволим на някой да локализира земетресение, използвайки само една станция“, каза той. „Обучихме ИИ... да открива в реално време земетресения от всякакъв магнитуд.“
Изследователите се надяват да внедрят тази технология по-широко в Оклахома, за да помогнат на сеизмолозите да открият земетресения и да определят причината за тях. И чрез по-добро разбиране на земетресенията, включително тяхното точно местоположение и причина, те се надяват някой ден да разработят система, която може да предвиди земетресение много преди да се случи.
Препоръки на редакторите
- ИИ на Zoom технология за откриване на емоции по време на разговори разстройва критиците
- BigSleep A.I. е като Google Image Search за снимки, които все още не съществуват
- Dreamcatcher е ИИ. което може да помогне за анализиране на мечтите на света
- Притеснявате се за сметките по време на пандемията от коронавирус? Този ИИ адвокат може да помогне
- ИИ за дълбоко обучение помага на археолозите да преведат древни плочи
Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.
