Интелигентните играчки предсказват дали едно куче водач ще успее чрез обучение

Westend61/Гети изображения

Westend61/Гети изображения

Какво получавате, когато кръстосвате най-новата технология за изкуствен интелект с най-добрия приятел на мъжа (или жената)? В единия край на спектъра, това е отварящото вратата, слабо милитаристично куче робот, създадено от фирмата за роботика Boston Dynamics. От друга страна, това е нов проект, идващ от Технологичния институт на Джорджия, където изследователите са използвали A.I. да се предскаже кои кучета имат потенциал за успешно завършване на обучението на куче водач.

Като Сиара Бърн, докторска степен студент от Училището по интерактивни компютри на Georgia Tech каза пред Digital Trends, че обучението на кучета водачи е интензивна работа. Много организации за служебни кучета, като Canine Companions for Independence (CCI), са организации с нестопанска цел, които разчитат на дарения, за да работят. На тези организации струва над 50 000 долара да отгледат и обучат едно служебно куче от кученце до дипломиране. За съжаление, до 60 процента от кучетата в Съединените щати, които започват обучението, никога не го завършват.

Препоръчани видеоклипове

„Колкото по-рано можем да предвидим кои кучета ще станат успешни работни кучета, толкова повече можем да помогнем на организации, като CCI, да спестят ресурси и други инвестиции“, каза Бърн.

Свързани

  • Как ще разберем кога изкуственият интелект наистина ще стане разумен?
  • Тази технология беше научна фантастика преди 20 години. Сега това е реалност
  • Учените използват A.I. за създаване на изкуствен човешки генетичен код

За да подпомогне изпълнението на тези прогнози, екипът разработи пълна със сензор топка и играчка за влекач. След две години непрекъснато събиране на данни - анализиране на показатели като сила, честота и продължителност на ухапвания - екипът твърди, че умната играчка може да им каже кои кучета ще завършат обучението си с 87,5 процента точност. Това се постига чрез анализиране на „измерените взаимодействия“ с играчката с помощта на машинно обучение техники за откриване на моделите на взаимодействие, които корелират с успешното поставяне на a работно куче. Резултатите могат да помогнат за спестяване на до 5 милиона долара годишно в разходи за ресурси в САЩ.

„Нашите първоначални прототипи бяха само началото на изследователска област с огромен потенциал“, каза Бърн. „В момента проучваме нови форм-фактори за играчките с инструменти и нови взаимодействия, които биха могли позволяват ни да разширим работата си в други области, като например полицейски кучета, кучета за търсене и спасяване и други работни кучета. Събирането на информация за взаимодействие може [също] да бъде мощен инструмент за професионални треньори на кучета и собственици на домашни любимци по същия начин, тъй като кучетата могат да бъдат наблюдавани за промени в техните модели на взаимодействие, които могат да показват тяхното здравословно състояние като добре."

Наскоро в списанието беше публикувана статия, описваща работата Сборник на ACM за интерактивни, мобилни, носими и повсеместни технологии.

Препоръки на редакторите

  • Оптичните илюзии могат да ни помогнат да изградим следващото поколение AI
  • Прочетете зловещо красивото „синтетично писание“ на A.I. който мисли, че е Бог
  • Подобно на носимо куче водач, този гръб помага на слепи хора да се ориентират
  • Вътре в бързо ескалиращата война между deepfake и детекторите на deepfake
  • BigSleep A.I. е като Google Image Search за снимки, които все още не съществуват

Надградете начина си на животDigital Trends помага на читателите да следят забързания свят на технологиите с всички най-нови новини, забавни ревюта на продукти, проницателни редакционни статии и единствени по рода си кратки погледи.